ChatGPT是一阵风，除了推出大模型，AI发展还应做什么

如果ChatGPT是一阵风，刮到中国后，除了引起各界对AI大模型的关注外，还带来了什么？在日前举行的第六届数字中国建设峰会上，不少官员和学者都在讨论这个问题。

毋庸置疑，随着ChatGPT的爆火，人工智能又一次站上了风口。国内不少企业抢抓机遇，纷纷推出自己的AI大模型，比如百度“文心一言”、阿里“通义千问”、华为“盘古大模型”、科大讯飞“星火认知大模型”……据不完全统计，国内迄今已推出了超20个AI大模型。

面对这么多AI大模型，国家互联网信息办公室副主任曹淑敏有些担忧，“也不能一哄而上”。她提到了此前一些地方抢建数据中心的“乱象”。中国工程院院士、阿里云创始人王坚曾评价：许多地方把数据中心建设成了房地产一样的项目，一些数据中心实际业务就是“出租”，把数据中心的空间分给不同客户……不要为了建设数据中心而去建设，各个领域不能过热。

当前，人工智能日益融入我国经济发展各个领域，成为推动科技跨越发展、产业转型升级、生产力整体跃升的重要驱动力量，为新旧动能转换和经济高质量发展提供了有力支撑。

中国电子信息产业发展研究院发布的数据显示，2017年至2021年，我国人工智能产业规模增长了2.6倍，占全球比重提升到16.8%。专利申请量占全球比重持续扩大，从2012年的13%增长到2021年的70.9%。虽然取得了很多进步和成就，但我国人工智能整体发展水平和发达国家相比仍存在一些差距，特别是在一些基础理论、原创性的技术还有产业高端的核心技术领域。

人工智能发展到现在已经历三次浪潮，基于互联网大数据的深度学习的突破，成就了现在人工智能的盛况。ChatGPT系统本身准确地说不是科学上大的突破，而是技术积累到一定程度之后的大集成和使用效果上的大突破，是工程实践的里程碑。超级的算法加上超级的算力再加上超级数据的耦合，终于创造了工程的奇迹。

中国科学院自动化研究所将ChatGPT的能力、特点概括为“四个通”——通顺自然的自然语言生成、全领域通识知识体系的覆盖、多种自然语言场景的通用和通畅的人机交互、意图识别及逻辑推理。效果上ChatGPT实现了相当高的乃至类人级别的理解和语言对话能力。

这背后是AI大模型的支撑，这也是为什么ChatGPT后众多企业扎堆推出AI大模型的原因。攻克大模型、大算力、大数据等关键核心技术和基础理论，将成为抢抓人工智能发展制高点的关键。大家想知道的是大模型的路未来会怎么走。大模型就像一个人类大脑的雏形，通过喂养各种数据，实现各种智能能力，大模型正在重新定义人和计算机的互动关系，有望成为计算机和人今后主要的接口。

现有大模型的算力和能耗挑战会促使很多工作向领域专用化、轻量化的小模型或大小模型混搭的方向发展，特别是金融、教育、医疗、交通等领域，大量的工作在试图降低大模型的成本。

这些年，科技部和各有关部门一直以来大力推动人工智能基础理论、关键技术和示范应用创新。

比如，在基础技术方面，特别是涉及基础设施建设方面，科技部从数字、数据到计算、连接等方面，都做了课题研发的系统布局，取得了一系列成果。最近，科技部还在积极推动算力网的建设，希望通过新技术的研发和应用来打造超算、智算的算力底座，为数字中国建设提供强有力的支撑。

目前，我国人工智能的创新水平已经迈入世界第一梯队，整体的发展态势良好，但也存在着不少挑战。主要是顶天突破比较少，原创性、颠覆性的核心算法与美国等发达国家相比差距比较大；立地的能力偏弱，重大的、系统性的集成创新能力不足，存在着低水平重复建设的问题。

针对AI大模型，一方面我国需要加速大模型技术的落地应用，“我国在大模型技术方面已经有了很好的能力储备和应用，最近类ChatGPT技术的门槛也已经大大降低了”；另一方面，建议集中优势力量突破通用底座大模型，“需要围绕通用大模型构建新型的有组织科研力量，坚定不移持续攻关，并积极寻求多种渠道的资源投入”。

GPT-4已经呈现了一些通用人工智能能力的雏形，但这条技术路径功耗非常高，这是发展数字经济无法承受的。我国在人工智能与脑科学融合交叉方向有很好的研究基础，后续需要进一步将大模型和脑科学交叉融合，发展符合伦理和可持续性的低碳AI。

无论走哪条路径，重点是得攻克关键核心技术和基础理论，只有整个链条的关键核心技术突破，才能真正实现人工智能的全面发展，当中涉及大量的算法问题、模型问题、智能算力有关产业等，“这些都需要我们深耕”。

今年，励民参加了在多国举办的7个大型展会，几乎所有客户都认为，未来3年，所有的IT业会被人工智能和AIoT(人工智能物联网)席卷，“因为3年后ChatGPT 7.0会是什么样子，大家想象不出来”。趋势已现，站在人工智能的拐点，我们的应对是必须跟上算力需求，归根结底还得靠底层技术。要思考新的工业人工智能模型，不能照抄ChatGPT，国内3年内人工智能模型要与国内3年内的芯片发展相适应。相关产业发展也要“赛马而不是相马，不能靠PPT做产业”。