自然资源部7日对外公布《智能汽车基础地图标准体系建设指南（2023版）》，我国将先行制定急用先行的智能汽车基础地图重点标准，到2025年初步构建支撑汽车自动驾驶的地图标准体系。从基础通用、生产更新、应用服务、质量检测和安全管理等方面，对智能汽车基础地图标准化提出原则性指导意见，强调推动智能汽车基础地图及地理信息与汽车、信息通信、电子、交通运输、信息安全、密码等行业领域协同发展，逐步形成适应我国技术和产业发展需要的智能汽车基础地图标准体系。

　　高精地图是自动驾驶的“眼睛”。指南提出，要先行制定急用先行的10项以上智能汽车基础地图重点标准，涵盖基础通用、数据采集、动态更新、数据分发、交换格式，以及多种智能端侧相关数据安全保护等技术要求和规范，解决智能汽车基础地图深度应用的迫切需求。2025年，初步构建能够支撑汽车驾驶自动化应用的智能汽车基础地图标准体系。

赶在3月之前，吉利星睿智算中心终于在浙江湖州长兴正式揭牌。媒体将它描述成“吉利有史以来设施规模最大、最复杂的信息化战略项目”，足见其重要程度。事实上，自动驾驶的产品迭代，需要大量数据反馈从而对系统持续优化。正因如此，智算中心也成为数据、算法、算力这人工智能三驾马车的推进器，逐渐成为各路玩家布局自动驾驶的“新基建”。

在国内，除了吉利的星睿智算中心外，2023年新年伊始，毫末智行正式发布了目前中国自动驾驶行业最大智算中心雪湖·绿洲（MANA OASIS），小鹏汽车在乌兰察布也拥有自己的自动驾驶智算中心“扶摇”，用于自动驾驶模型训练。

与之对应的，则是各家紧锣密鼓地推进城市导航辅助驾驶：中国第一个可大规模量产的城市导航辅助驾驶产品毫末城市NOH目前软件封版达到交付状态、吉利博越L搭载了NOA高阶智驾领航系统、小鹏在广州正式推送城市NGP……西部证券预测，2023～2025年，国内市场上搭载城市导航辅助驾驶的车型将分别达到70万、169万和348万辆，占比将分别达到17％、40％和70％。种种迹象表明，城市导航辅助未来将成为汽车消费的主流需求。

看得见的是自动驾驶迅速发展，从高速逐渐蔓延到城区；看不见的是AI新基建——能支撑自动驾驶快速进化迭代的、以云计算、大数据、人工智能为核心的智算中心。

AI大模型的运用大幅提升了算法的迭代速度，直接缩短了自动驾驶系统的迭代周期。为匹配模型中大规模参数以及大数据量计算，部分主机厂及自动驾驶技术开发商纷纷开始建设能够提供大算力和训练大模型的智算中心。最早开始智算中心部署的是特斯拉，2021年，特斯拉发布了自研的神经网络训练芯片。2022 AI DAY上，马斯克不仅公布了超算Dojo D1芯片的最新进展，还表示将于2023年一季度完成超级计算机群组ExaPOD的部署。

当然，光有算力是不够的。自动驾驶玩家之所以纷纷自建智算中心，一个很重要的原因是与自动驾驶业务深度结合，智算中心提供了针对自动驾驶应用特征的算力集群、性能加速工具和AI大数据平台，使得模型训练性能、GPU资源利用率和算法研发效能都大大提升。

自动驾驶任务训练的特点，是文件比较多较杂，而且多为视频、图像数据。自动驾驶的用户每一次接管，都会形成一个独立的小文件。车多用户多，就形成了自动驾驶数量超过百亿的数据集。同样以毫末为例，MANA OASIS的算力几乎全部为自动驾驶服务。其架构也根据自动驾驶的业务特征做了专门安排。在数据管理能力方面，毫末建立了全套面向大规模训练的Data Engine，实现了百P数据筛选速度提升10倍、百亿小文件随机读写延迟小于500微秒。在算力优化方面，毫末与火山引擎合作，部署了Lego高性能算子库、ByteCCL 通信优化能力，以及大模型训练框架。软硬一体，把算力优化到极致。

　　到2030年，我国将形成较为完善的智能汽车基础地图标准体系。全国制定20项以上智能汽车基础地图标准，涵盖数据生产、应用服务、质量检测和地图审查等技术要求和规范，引导和推动我国智能汽车基础地图安全合规应用，为我国智能汽车、智慧交通、安全出行及新型智慧城市等智能汽车基础地图相关行业领域技术发展及产业落地提供标准支撑。

　　自然资源部强调，要全面贯彻落实总体国家安全观，准确把握发展智能汽车产业和维护国家安全的关系，从国家层面建立统一、完整、规范的智能汽车基础地图标准体系，更好推动智能汽车基础地图技术创新发展和产业转型升级，为我国智能汽车基础地图安全合规应用，以及智能汽车产业健康有序发展提供规范指导与基础支撑。

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