近年来，我国迎来了由交通大国向交通强国的历史性跨越。我国建成了全球最大的高速铁路网、高速公路网、世界级港口群，中国高铁、中国路、中国桥、中国港成为靓丽的“中国名片”。发达的交通运输网络有力促进了国内国际循环畅通，人民群众获得感、幸福感明显增强。

当前，我国交通基础设施网络规模已经跃居世界前列，数据显示，截至2019年年底，综合交通实体线网总里程527.9万公里。但对照交通强国建设要求，我国综合立体交通系统仍存在多方式协同效能不足、网络耦合效果不佳、综合交通统筹融合亟待加强、综合交通发展质量效率和服务水平不高等问题。

随着新基建快速推进，上述问题正被一一击破。业内专家认为，以往的信息化建设存在“重硬轻软”的问题。而新基建则与传统基础设施建设有很大的不同——新基建不仅包含“看得见、摸得着”的“硬基建”，也包括“看不见、摸不着”的“软基建”，如信息系统软件、人工智能算法等。

而在交通建设领域，综合立体交通“多网融合”“车路协同”“一体化发展”等成为解题的关键因素。百度智能交通首席科学家聂小建举例说，由于过去智能交通建设处于初期阶段，感知设施建成后，数据处理则处于薄弱环节。

随着新基建的发展，交通基础设施数字化工程、构建交通新型融合基础设施网络等对解决早期智能交通建设存在的短板问题有了行之有效的解决方法。聂小建表示，构建交通新型融合基础设施网络，本质上是将AI（人工智能）、大数据、云计算、5G（第五代移动通信技术）、物联网等先进技术引入传统交通基础设施建设和改造，在人和货物移动的物理通道基础上，增加信息通道功能，在“云网端”一体化建设基础上实现相关数据信息的高度汇聚，通过优化交通资源流动速度和配置模式来提升交通运输安全和效率。

发展数字交通、智能交通，要把实用和解决现实问题摆在第一位，建设让人民满意的数字交通、智能交通。作为数字交通、智能交通建设的重要内容之一，应扎实利用物联网、人工智能、大数据等新技术对道路基础设施进行改造升级，推进交通领域基础设施融合建设。

构建交通新型融合基础设施网络，要加快推进交通新基建，推动新技术与交通基础设施融合发展，赋能传统交通基础设施，推动交通基础设施数字转型、智能升级，提升基础设施安全保障能力和运行效率。在交通强国建设的大背景下，数字交通、智能交通建设离不开AI、大数据、5G等创新技术的场景化赋能，因此，实现基础设施与数字技术深度融合，才能实现降本增效，不断提升工程品质、服务品质和安全水平，创造更大价值。

此外，数据是数字交通发展的核心驱动力之一，也是智慧交通发展的关键要素。围绕打造综合交通运输“数据大脑”，一方面，要高度重视数据质量。数据需要融合并扩充维度，找到满足需求的参数和有价值的信息；另一方面，通过建设“数据大脑”汇聚动静态的多元数据，解决交通运输行业的实际问题。同时，要有相应的方案、合适的算法、准确的模型，开发出解决问题的系统、平台或应用，更好地打造综合交通运输“数据大脑”。

而在具体落地层面，“赋能交通发展，企业在里面要‘唱主角’。聚焦热点、解决难点、创造亮点。”中国交通通信信息中心副主任林榕表示，在数字交通中要发挥生力军和服务商作用，做好桥梁与纽带，优势互补，真正做到共赢，才能使得交通运输数字化健康、稳定、快速发展。

随着数字技术广泛应用于交通领域，基础设施数字化程度不断提升、互联网出行服务体系不断完善、线上物流组织效率不断提高、行业联网协同管理不断深入、网络安全与技术支撑体系基本建立，更智慧、更高效、更便捷的交通体系建设将更完善，城市高质量发展繁荣动力也将更足。

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